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Low energy event reconstruction in IceCube DeepCore
M. Ackermann, J. Adams, J. A. Aguilar, M. Ahlers, M. Ahrens, Jean-Marco Alameddine, A. A. Alves, N. M. Amin, K. Andeen, T. Anderson, G. Anton, C. Argüelles, Yosuke Ashida, Spencer Axani, X. Bai, Aswathi Balagopal, S. W. Barwick, Benjamin Bastian, Vedant Basu, S. Baur, R. Bay, J. J. Beatty, K.-H. Becker, J. Becker Tjus, Jakob Beise, Chiara Bellenghi, S. Benda, S. BenZvi, D. Berley, E. Bernardini, D. Besson, G. Binder, D. Bindig, E. Blaufuss, Summer Blot, Matthias Boddenberg, Federico Bontempo, Julia Book, Jürgen Borowka, S. Böser, O. Botner, J. Böttcher, Etienne Bourbeau, Federica Bradascio, J. Braun, Bennett Brinson, S. Bron, Jannes Brostean-Kaiser, Ryan T. Burley, Raffaela Busse, Michael Campana, Erin Carnie-Bronca, C. Chen, Zhaoru Chen, D. Chirkin, K. Choi, Brian Clark, K. Clark, Lew Classen, Alan Coleman, G. H. Collin, J. M. Conrad, Paul Coppin, Pablo Correa, D. F. Cowen, R. Cross, Christian Dappen, Pranav Dave, C. De Clercq, James DeLaunay, H.-P. Dembinski, Kunal Deoskar, Abhishek Desai, P. Desiati, K. D. de Vries, G. de Wasseige, M. de With, T. Young, A. Diaz, J. C. Díaz–Vélez, Markus Dittmer, Hrvoje Dujmović, M. Dunkman, M. A. DuVernois, Thomas Ehrhardt, P. Eller, R. Engel, Hannah Erpenbeck, John Evans, P. A. Evenson, Kwok Lung Fan, A. R. Fazely, Anatoli Fedynitch, Nora Feigl, Sebastian Fiedlschuster, Aaron Fienberg, C. Finley, Leander Fischer, D. B. Fox, A. Franckowiak, Edward Friedman, Alexander Fritz, Philipp Fürst, T. K. Gaisser, J. S. Gallagher, Erik Ganster, Alfonso Garcia, S. Garrappa, L. Gerhardt, Christian Gläser, Theo Glauch, T. Glüsenkamp, N. Goehlke, J. G. González, Sreetama Goswami, D. Grant, T. Grégoire, Spencer Griswold, C. Günther, Pascal Gutjahr, Christian Haack, A. Hallgren, R. Halliday, L. Halve, F. Halzen, Martin Ha Minh, K. Hanson, John Hardin, Alexander Harnisch, A. Haungs, D. Hebecker, K. Helbing, Felix Henningsen, Emma C. Hettinger, S. Hickford, J. Hignight, Colton Hill, G. C. Hill, K. D. Hoffman, R. Hoffmann, K. Hoshina, Wenjie Hou, F. Huang, M. E. Huber, Thomas Huber, K. Hultqvist, Mirco Hünnefeld, Raamis Hussain, Karolin Hymon, S. In, N. Iovine, A. Ishihara, Matti Jansson, G. S. Japaridze, Minjin Jeong, Miaochen Jin, B. J. P. Jones, Donghwa Kang, Woosik Kang, X. Kang, A. Kappes, David Kappesser, Leonora Kardum, T. Karg, Martina Karl, A. Karle, U. Katz, M. Kauer, Moritz Kellermann, J. L. Kelley, Ali Kheirandish, Ken'ichi Kin, T. Kintscher, J. Kiryluk, Alina Kochocki, Ramesh Koirala, H. Kolanoski, Tomas Kontrimas, L. Köpke, Claudio Kopper, S. Kopper, D. J. Koskinen, Paras Koundal, Michael Kovacevich, M. Kowalski, Tetiana Kozynets, Emmett Krupczak, Emma Kun, N. Kurahashi, N. N. Lad, Cristina Lagunas Gualda, J. L. Lanfranchi, M. J. Larson, Frederik Hermann Lauber, J. P. Lazar, J. W. Lee, Agnieszka Leszczyńska, Yulong Li, Massimiliano Lincetto, Q. R. Liu, Maria Liubarska, Elisa Lohfink, L. Lu, Francesco Lucarelli, Andrew Ludwig, William Luszczak, W. Y., J. Madsen, K. B. M. Mahn, Yuya Makino, Sarah Mancina, Ioana Codrina Mariş, Ivan Martínez-Soler, R. Maruyama, S. McCarthy, Thomas McElroy, Frank McNally, J. V. Mead, K. Meagher, Sarah Mechbal, Andrés Medina, Maximilian Meier, S. Meighen-Berger, Jessie Micallef, D. Mockler, T. Montaruli, R. W. Moore, R. Morse, Marjon Moulai, Tridib Mukherjee, Richard Naab, R. Nagai, Uwe Naumann, Jannis Necker, Le Viet Nguyen, Hans Niederhausen, M. U. Nisa, Sarah Nowicki, A. Obertacke Pollmann, M. Oehler, Bob Oeyen, A. Olivas, Erin O’Sullivan, Hershal Pandya, D. V. Pankova, N. Park, Grant Parker, Ek Narayan Paudel, Larissa Paul, C. Pérez de los Heros, Lilly Peters, Josh Peterson, Saskia Philippen, Sarah Pieper, A. Pizzuto, M. Plum, Yuriy Popovych, Alessio Porcelli, Maria Prado Rodriguez, B. Pries, G. T. Przybylski, Christoph Raab, John Rack-Helleis, Amirreza Raissi, M. Rameez, K. Rawlins, I. C. Rea, Zoë Rechav, Abdul Rehman, Patrick Reichherzer, R. Reimann, Giovanni Renzi, E. Resconi, Simeon Reusch, W. Rhode, M. Richman, Benedikt Riedel, E. J. Roberts, S. Robertson, Gerrit Roellinghoff, Martin Rongen, C. Rott, T. Ruhe, D. Ryckbosch, Devyn Rysewyk Cantu, I. Safa, Julian Saffer, P. Sampathkumar, S. E. Sanchez Herrera, Alexander Sandrock, M. Santander, S. Sarkar, K. Satalecka, Merlin Schaufel, H. Schieler, S. Schindler, T. Schmidt, A. Schneider, Judith Schneider, Frank Schröder, L. Schumacher, Georg Schwefer, S. Sclafani, D. Seckel, S. Seunarine, Ankur Sharma, S. Shefali, Nobuhiro Shimizu, M. Silva, Barbara Skrzypek, Ben Smithers, R. Snihur, Jan Soedingrekso, Dennis Soldin, Christian Spannfellner, G. M. Spiczak, Christian Spiering, Juliana Stachurska, M. Stamatikos, Todor Stanev, Robert Stein, J. Stettner, T. Stezelberger, T. Stürwald, Thomas Stuttard, G. W. Sullivan, I. Taboada, S. Ter–Antonyan, Jessie Thwaites, S. Tilav, Franziska Tischbein, Kirsten Tollefson, Christoph Tönnis, S. Toscano, D. Tosi, Alexander Trettin, M. Tselengidou, C. F. Tung, A. Turcati, Roxanne Turcotte, Colin Turley, Jean Pierre Twagirayezu, B. Ty, Martin Unland Elorrieta, Nora Valtonen-Mattila, J. Vandenbroucke, N. van Eijndhoven, D. Vannerom, J. V. Santen, J. Veitch-Michaelis, Stef Verpoest, C. Walck, W. Wang, Timothyblake Watson, Ch. Weaver, Philip Weigel, A. Weindl, Matthew J. Weiss, Jan Weldert, C. Wendt, Johannes Werthebach, Mark Weyrauch, N. Whitehorn, C. H. Wiebusch, N. Willey, D. R. Williams, Martin Wolf, Gerrit Wrede, Johan Wilfried Wulff, Xiaolin Xu, Emre Burak Yildizci, S. Yoshida, S. Yu, Tianlu Yuan, Z. Zhang, Pavel Zhelnin
Notice bibliographique
RevueThe European Physical Journal C · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of AlbertaQueen's University
Organismes subventionnairesOffice of Experimental Program to Stimulate Competitive ResearchJapan Society for the Promotion of ScienceDeutsches Elektronen-SynchrotronNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOffice of Polar ProgramsCollege of Engineering, Michigan State UniversityHelmholtz Alliance for Astroparticle PhysicsInstitute for Global Prominent Research, Chiba UniversityRWTH Aachen UniversityChiba UniversityKnut och Alice Wallenbergs StiftelseVillum FondenNational Research Foundation of KoreaFonds Wetenschappelijk OnderzoekMarsden FundBundesministerium für Bildung und ForschungSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science FoundationBelgian Federal Science Policy OfficeDeutsche ForschungsgemeinschaftMichigan State UniversityNational Research FoundationWestern Canada Research GridFonds De La Recherche Scientifique - FNRSPolarforskningssekretariatetUniversity of OxfordCompute CanadaMarquette UniversityUniversity of Wisconsin-MadisonU.S. Department of EnergyVetenskapsrådet
Mots-clésEvent reconstructionEvent (particle physics)Energy (signal processing)DetectorRange (aeronautics)Iterative reconstructionComputer scienceNeutrinoReconstruction algorithmPhysicsAlgorithmOpticsArtificial intelligenceParticle physicsEngineeringAerospace engineeringAstrophysics
Résumé
Abstract The reconstruction of event-level information, such as the direction or energy of a neutrino interacting in IceCube DeepCore, is a crucial ingredient to many physics analyses. Algorithms to extract this high level information from the detector’s raw data have been successfully developed and used for high energy events. In this work, we address unique challenges associated with the reconstruction of lower energy events in the range of a few to hundreds of GeV and present two separate, state-of-the-art algorithms. One algorithm focuses on the fast directional reconstruction of events based on unscattered light. The second algorithm is a likelihood-based multipurpose reconstruction offering superior resolutions, at the expense of larger computational cost.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,393
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations17
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui