Hematological, cholesterolemic and clinical profile in exposed to outdoor air pollution linked to the incineration of biomedical waste in Benin
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Incineration is one of the treatment methods for biomedical waste (BMW). It is a source of toxic air pollutant emission. The study aimed to compare the haematological, cholesterolemic and clinical profile of subjects exposed to this pollution to controls. Methods: This was a comparative cross-sectional study on 154 exposed subjects selected within 500 meters of the incineration sites of solid biomedical waste and controls, among new blood donors, matched on age, sex, level of education, cooking mode. The hematological parameters and cholesterolemia were obtained by standardized procedure on automata. The proportions of subjects were compared with a chi-square test. The dispersion analysis of the biological parameters was made by the non-parametric Wilcoxon test at the 5% threshold. Results: The two groups were comparable for matching. The frequency of respiratory symptoms ranged from 20.1 - 79.2% in exposed versus 4.5 - 54.5% in controls. The frequency of neurological symptoms ranged from 26.6 - 76.6% in exposed versus 1.9 - 51.9% in controls. Hemoglobin (p=0.001), hematocrit (p=0.051) were low in the exposed and white blood cells (p=0.003) and platelets (p<0.001) high. Total cholesterol (p<0.001) was twice as high and HDL six times lower in the exposed (p<0.001). Conclusion: The exposed presented a more altered hematological and cholesterolemic profile with more frequent symptoms. It is essential to improve the management practice of BMW in our hospitals through the use of innovative, less polluting technologies
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».