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Enregistrement W4295023819 · doi:10.1177/23333936221121335

Impact of COVID-19 on Women Who Are Refugees and Mothering: A Critical Ethnographic Study

2022· article· en· W4295023819 sur OpenAlex
Shela Akbar Ali Hirani, Joan Wagner

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueGlobal Qualitative Nursing Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeMental healthSocial isolationStressorEthnographyHealth careIsolation (microbiology)PsychologyNursingCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PopulationMedicineGerontologyPsychiatryPolitical scienceSociologyEnvironmental healthDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Refugee women often experience trauma and social disconnection in a new country and are at risk of experiencing reduced physical, mental, and emotional well-being. Globally, COVID-19 has affected the health and well-being of the population at large. This critical ethnographic study aimed to explore the effects of COVID-19 on women who are refugees and mothering in Saskatchewan, Canada. In-depth interviews were undertaken with 27 women who are refugees and mothering young children aged 2 years and under. This study suggests that during COVID-19, refugee women are at high risk of experiencing add-on stressors due to isolation, difficulty in accessing health care, COVID-19-related restrictions in hospitals, limited follow-up care, limited social support, financial difficulties, and compromised nutrition. During COVID-19, collaborative efforts by nurses, other health-care professionals, and governmental and non-governmental organizations are essential to provide need-based mental health support, skills-building programs, nutritional counseling, and follow-up care to this vulnerable group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,892

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,238
Tête enseignante GPT0,636
Écart entre enseignants0,398 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle