The association between heterosexual anal intercourse and HIV acquisition in three prospective cohorts of women
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Receptive anal intercourse (RAI) may substantially increase HIV acquisition risk per sex act compared to receptive vaginal intercourse (RVI). To understand how levels of RAI change over time and evaluate the impact of exposure definitions for RAI on HIV incidence, we analysed three prospective HIV cohorts of women: RV217, MTN-003 (VOICE), and HVTN 907. At baseline 16.0% (RV 217), 17.5% (VOICE) of women reported RAI in the past 3 months and 27.3% (HVTN 907) in the past 6 months, with RAI declining during follow-up by around 3-fold. Hazard ratios, adjusted for potential confounders (aHR), indicate that reporting RAI at baseline increased HIV incidence in the three cohorts: 1.1 (95% Confidence interval: 0.8-1.5) for VOICE, aHR of 3.3 (1.6-6.8) for RV 217, and 1.9 (0.6-6) for HVTN 907. Using time-varying exposure definition slightly increased the estimated association for VOICE (aHR=1.2; 0.9-1.6), however reporting >30% RAI sex acts during VOICE follow-up was not associated with higher HIV incidence (aHR=0.7 (0.4-1.1)). Women who always reported RAI during follow-up where also at increased HIV acquisition risk. Overall, we found that precisely estimating RAI and HIV association after multiple RVI/RAI exposures is sensitive to RAI exposure definitions and may be influenced by measurement errors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».