Lysosomal Pathogenesis of Parkinson's Disease: Insights From LRRK2 and GBA1 Rodent Models
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The discovery of mutations in LRRK2 and GBA1 that are linked to Parkinson’s disease provided further evidence that autophagy and lysosome pathways are likely implicated in the pathogenic process. Their protein products are important regulators of lysosome function. LRRK2 has kinase-dependent effects on lysosome activity, autophagic efficacy and lysosomal Ca2+ signaling. Glucocerebrosidase (encoded by GBA1) is a hydrolytic enzyme contained in the lysosomes and contributes to the degradation of alpha-synuclein. PD-related mutations in LRRK2 and GBA1 slow the degradation of alpha-synuclein, thus directly implicating the dysfunction of the process in the neuropathology of Parkinson’s disease. The development of genetic rodent models of LRRK2 and GBA1 provided hopes of obtaining reliable preclinical models in which to study pathogenic processes and perform drug validation studies. Here, I will review the extensive characterization of these models, their impact on understanding lysosome alterations in the course of Parkinson’s disease and what novel insights have been obtained. In addition, I will discuss how these models fare with respect to the features of a “gold standard” animal models and what could be attempted in future studies to exploit LRRK2 and GBA1 rodent models in the fight against Parkinson’s disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle