Alberta Stroke Program Early CT Score applied to hyperdense lesion on noncontrast CT immediately post-thrombectomy is a predictor of poor outcome in acute ischemic stroke: A case-control study
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to evaluate whether Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) applied to hyperdense lesion on noncontrast CT obtained immediately post-thrombectomy (post-ASPECTS) is useful for predicting poor outcome. We retrospectively reviewed patients who underwent noncontrast CT (NCCT) immediately after mechanical thrombectomy between January 2017 and July 2020 in our comprehensive stroke center. We collected baseline NCCT and post-ASPECTS score. The sensitivity, specificity, and positive and negative predictive values of the post-ASPECTS in predicting clinical outcome were calculated. A total of 223 patients were included. The hyperdense lesion on NCCT immediately after endovascular thrombectomy presented in 85.7% (191/223) patients, poor clinical outcome was in 56.1% (112/191) of hyperdense lesion patients. Low post-ASPECTS was associated with poor outcome (OR 0.390; 95% CI 0.258-0.589; P = .001), with an AUCROC curve of 0.753 (95% CI 0.684-0.822), while baseline NCCT-ASPECTS was not (OR 0. 754; 95% CI 0. 497-1.144; P = .185). A score ≤ 7 in post-ASPECTS was the best cut-off to poor clinical outcome (sensitivity 84.8%; specificity 52.7%; positive predictive value 68.4%; negative predictive value 73.8%). Our results point to the proportion of patients who present hyperdense lesion on NCCT is very high, post-ASPECTS could predict poor clinical outcomes in patients with stroke treated with endovascular mechanical thrombectomy, and post-ASPECTS may achieved better predictive value than baseline ASPECTS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».