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Enregistrement W4295027960 · doi:10.1002/micr.30956

Identification of the anatomy of the deep temporal vein using computed tomography imaging: A retrospective cross‐sectional review of patient imaging

2022· article· en· W4295027960 sur OpenAlexaff
Victoria McKinnon, Shaista Riaz, Euan Stubbs, Mark McRae, Matthew McRae

Notice bibliographique

RevueMicrosurgery · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReconstructive Surgery and Microvascular Techniques
Établissements canadiensMcGill UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCoronal planeComputed tomography angiographyConfidence intervalSagittal planeRetrospective cohort studyNuclear medicineRadiologyAngiographyAnatomySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The deep temporal vein (DTV) can be used in free flap procedures when the superficial temporal vein is inadequate. Despite its potential utility, its branching patterns have only been examined in one small anatomic study. The purpose of this study was to examine computed tomography angiography (CTA) images to determine DTV location, variation, and suitability as a microvascular recipient, to provide surgeons with a guide for its use in head and neck defects. METHODS: A retrospective chart review identified 152 patient CTA images (76 female; 76 male) in a single academic center imaging database, selected consecutively from January 2017 to April 2020. Patients under 19 years were excluded; ages ranged from 19 to 80 years (average 51.6 years). Reason for imaging, DTV caliber, laterality, distance to zygomatic arch (ZA [coronal and sagittal]), distance to lateral orbital rim (LOR), and branching pattern were recorded. RESULTS: The predominant reason for imaging was to rule out cerebrovascular accident (96.2%). Average caliber was 3.46 ± 1.29 mm (95% confidence interval [CI] [3.32, 3.61]; range, 1.00-10.8). Bilateral DTVs were observed in 98.7% of patients. Average distance to landmarks were as follows: ZA (coronal), 13.8 ± 5.85 mm (95% CI [13.2, 14.5]; range, 2.7-33.8); ZA (sagittal), 15.1 ± 6.12 mm (95% CI [14.1, 16.1]; range, 2.8-47.2); LOR, 47.1 ± 9.09 mm (95% CI [46.0, 48.1]; range, 10.8-62.9). Seven branching patterns were identified, including a posterior vertical variant that bypasses the superficial temporal fat pad. CONCLUSIONS: The DTV is a "lifeboat" option for head and neck reconstruction. Its average caliber is sufficient for use in microsurgery. Knowledge of both its typical and aberrant courses allow for efficient preoperative planning and surgical dissection. CTA is a useful adjunct when planning to use the DTV for free tissue transfer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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