Effective connectivity of emotion and cognition under psilocybin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Classic psychedelics alter sense of self and patterns of self-related thought. These changes are hypothesised to underlie their therapeutic efficacy across internalising pathologies such as addiction and depression. Using resting-state functional MRI images from a randomised, double blinded, placebo-controlled clinical trial of 24 healthy adults under 0.215mg/kg psilocybin, we investigated how psilocybin modulates the effective connectivity between resting state networks and the amygdala that are involved in the appraisal and regulation of emotion and association with clinical symptoms. The networks included the default mode network (DMN), salience network (SN) and central executive network (CEN). Psilocybin decreased top-down effective connectivity from the resting state networks to the amygdala and decreased effective connectivity within the DMN and SN, while the within CEN effective connectivity increased. Effective connectivity changes were also associated with altered emotion and meaning under psilocybin. Our findings identify changes to cognitive-emotional connectivity associated with the subjective effects of psilocybin and the attenuation of the amygdala signal as a potential biomarker of psilocybin’s therapeutic efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».