Meningioma in patients exposed to progestin drugs: results from a real-life screening program
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: To report the results of systematic meningioma screening program implemented by French authorities in patients exposed to progestin therapies (cyproterone (CPA), nomegestrol (NA), and chlormadinone (CMA) acetate).Methods: We conducted a prospective monocentric study on patients who, between September 2018 and April 2021, underwent standardized MRI (injection of gadolinium, then a T2 axial FLAIR and a 3D-T1 gradient-echo sequence) for meningioma screening.Results: Of the 210 included patients, 15 (7.1%) had at least one meningioma; seven (7/15, 47%) had multiple meningiomas. Meningiomas were more frequent in older patients and after exposure to CPA (13/103, 13%) compared to NA (1/22, 4%) or CMA (1/85, 1%; P=0.005). After CPA exposure, meningiomas were associated with longer treatment duration (median=20 vs 7 years, P=0.001) and higher cumulative dose (median=91 g vs. 62 g, P=0.014). Similarly, their multiplicity was associated with higher dose of CPA (median=244 g vs 61 g, P=0.027). Most meningiomas were ≤1 cm3 (44/58, 76%) and were convexity meningiomas (36/58, 62%). At diagnosis, patients were non-symptomatic, and all were managed conservatively. Among 14 patients with meningioma who stopped progestin exposure, meningioma burden decreased in 11 (79%) cases with no case of progression during MR follow-up.Conclusion: Systematic MR screening in progestin-exposed patients uncovers small and multiple meningiomas, which can be managed conservatively, decreasing in size after progestin discontinuation. The high rate of meningiomas after CPA exposure reinforces the need for systematic screening. For NA and CMA, further studies are needed to identify patients most likely to benefit from screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».