CLMP Promotes Leukocyte Migration Across Brain Barriers in Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: In multiple sclerosis (MS), peripheral immune cells use various cell trafficking molecules to infiltrate the CNS where they cause damage.The objective of this study was to investigate the involvement of coxsackie and adenovirus receptor-like membrane protein (CLMP) in the migration of immune cells into the CNS of patients with MS. METHODS: Expression of CLMP was measured in primary cultures of human brain endothelial cells (HBECs) and human meningeal endothelial cells (HMECs), postmortem brain samples, and peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) from patients with MS and controls by RNA sequencing, quantitative PCR, immunohistochemistry, and flow cytometry. In vitro migration assays using HBECs and HMECs were performed to evaluate the function of CLMP. RESULTS: immune cell infiltrates in the perivascular area of parenchymal lesions and in the meninges of patients with MS. DISCUSSION: Collectively, our data demonstrate that CLMP is an adhesion molecule used by immune cells to access the CNS during neuroinflammatory disorders such as MS. CLMP could represent a target for a new treatment of neuroinflammatory conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».