The transcriptional co‐repressor SEED DORMANCY 4‐LIKE (AtSDR4L) promotes the embryonic‐to‐vegetative transition in <i>Arabidopsis thaliana</i>
Notice bibliographique
Résumé
Repression of embryonic traits during the seed-to-seedling phase transition requires the inactivation of master transcription factors associated with embryogenesis. How the timing of such inactivation is controlled is unclear. Here, we report on a novel transcriptional co-repressor, Arabidopsis thaliana SDR4L, that forms a feedback inhibition loop with the master transcription factors LEC1 and ABI3 to repress embryonic traits post-imbibition. LEC1 and ABI3 regulate their own expression by inducing AtSDR4L during mid to late embryogenesis. AtSDR4L binds to sites upstream of LEC1 and ABI4, and these transcripts are upregulated in Atsdr4l seedlings. Atsdr4l seedlings phenocopy a LEC1 overexpressor. The embryonic traits of Atsdr4l can be partially rescued by impairing LEC1 or ABI3. The penetrance and expressivity of the Atsdr4l phenotypes depend on both developmental and external cues, demonstrating the importance of AtSDR4L in seedling establishment under suboptimal conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».