Massive circumpolar biomass of Southern Ocean zooplankton: Implications for food web structure, carbon export, and marine spatial planning
Notice bibliographique
Résumé
Abstract With rapid, sector‐specific climatic changes impacting the Southern Ocean, we need circumpolar‐scale biomass data of its plankton taxa to improve food web models, blue carbon budgets and resource management. Here, we provide a new dataset on mesozooplankton biomass with 2909 records spanning the last 90 yr, and describe, in comparable carbon units, their circumpolar distribution alongside those of phytoplankton, Antarctic krill, and salps. With our datasets, we estimate total summer carbon biomasses for phytoplankton (36 MT), mesozooplankton (67 MT), krill (30 MT), and salps (1.7 MT). The mesozooplankton value is much higher than previously reported and, added to that of krill and salps, points to an enormous overall biomass of zooplankton in the Southern Ocean. This means that the pyramids of biomass are often inverted, with higher biomass of zooplankton than of phytoplankton. Such high biomasses suggest key roles of grazers in nutrient cycling and we estimate an export of ~ 50 Mt C yr−1, solely from mortality of overwintering zooplankton that typically reside at depth. Deep lipid respiration (the lipid pump), for example, would increase this export even further. While inverted biomass pyramids prevailed at mid latitudes (50°–70°S), the balance of taxa differed regionally: for example, with biomass dominance by phytoplankton (highest latitudes and Pacific sector), mesozooplankton (Kerguelen Plateau), krill (north and east Scotia Sea), and salps (Crozet area). In light of contrasting climate change impacts between these sectors, we provide data that will underpin biogeochemical and food web models, blue carbon budgets, and the planning of marine protected areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».