Notice bibliographique
Résumé
To provide passengers with a better flight experience and make their journey more comfortable, airlines are diversifying their services to attract more customers. One of these services includes the development of a sleeper seat. A sleeper seat, also known as family couch in Taiwan, mainly provides a row of 3–4 economy class seats that allow passengers to lie down. Although Taiwan’s China Airlines originally offered this service, it stopped due to poor sales; however, other international airlines continue to implement similar services. Regarding previous research exploring air service issues, almost no research has focused on sleeper seats. Accordingly, this article focuses on exploring Taiwanese passengers’ willingness to pay (WTP) for the sleeper seat service and the influencing factors. The contingent valuation method (CVM) was used to construct the price scenario of passengers’ WTP. To avoid estimation bias and thus provide more reliable results, the spike model was used to estimate passengers’ WTP for the sleeper seat service and the influencing factors. According to the results, when considering multiple variables, people were willing to increase the price paid to use parent-child cabins by NTD 11,194, which was about 75% of the original price but lower than the preferential price offered by the airlines, indicating a gap between the amount people were willing to pay and the airlines’ pricing. In addition, if passengers were traveling with children or if the passengers had higher flight frequencies and personal incomes, they were willing to purchase the sleeper seat service. However, people who had not experienced the sleeper seat service were unwilling to purchase it. This paper is practical to reflect current aviation industry marketing, and the research results contribute to the existing literature and provide a reference for Taiwan’s civil aviation industry when relaunching the sleeper seat service in the future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».