COMPARISON OF THE POPULATIONS OF COMMON WOOD-NYMPH BUTTERFLIES IN BURNED PRAIRIE, UNBURNED PRAIRIE AND OLD FIELD GRASSES
Notice bibliographique
Résumé
Common wood-nymph butterfl ies are found throughout the United States and Canada. However, not much is known about how they overwinter or their preferences for particular grasses and habitats. In this study, the impact of prairie management plans on the abundance of the wood-nymph population was assessed, as well as the preference of these butterfl ies for areas with native or non-native grasses. The abundance of common wood-nymph butterfl ies was determined using Pollard walks; more common wood-nymph butterfl ies were found in the European grasses than were found in the burned and unburned prairie sites. The majority of the vegetation at each of the three sites was identifi ed and documented. Using a 1 X 3 ANOVA analysis, it was determined there were signifi cantly more butterfl ies in the European grasses than in the burned and unburned prairie sites (p < 0.0005). There was no signifi cant difference between the burned and unburned treatments of the prairie on the common wood-nymph population. A multiple variable linear regression model described the effect of temperature and wind speed on the number of observed common wood-nymph butterfl ies per hour (p = 0.026). These preliminary results need to be supplemented with future studies. Quadrat analysis of the vegetation from all three sites should be done to search for a correlation between common wood-nymph butterfl y abundance per hour and the specifi c types or quantity of vegetation at each site. The effect of vegetation height and density on the observer’s visual fi eld should also be assessed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».