Measuring advanced motor skills in children with cerebral palsy: development of normative data and percentile curves for the Challenge-20 assessment
Notice bibliographique
Résumé
The Challenge-20 is an assessment of advanced motor skills of children with cerebral palsy. The purpose of this study was to develop age-related norms and percentile curves for the Challenge-20 with typically developing children ( n = 150, 7 through 11 years), and compare Challenge-20 scores of independently ambulatory children with CP, Gross Motor Function Classification System level I ( n = 135) and II ( n = 56) to these age norms. Younger TD children (7 years) scored lowest, and older children (11 years) scored highest on the Challenge-20 , showing similar developmental trajectories. Challenge-20 scores of 15% of children in GMFCS level I were situated above the lower 2.5th percentile curve of the typically developing children's Challenge-20 growth curve, that is, overlapping into the typically developing child zone. The Challenge-20 is sensitive to the progression of advanced gross motor skills in typically developing children. Children with cerebral palsy, GMFCS I follow similar, albeit lower, Challenge score trajectory to that of typically developing children, and in some cases come close to lower level abilities of typically developing children. The reference values with typically developing children extend the Challenge-20 's utility when assessing advanced gross motor skill of independently ambulatory children with cerebral palsy for physiotherapy intervention and physical activity planning and open the door to re-thinking more about advanced gross motor interventions for children with cerebral palsy in GMFCS levels I and II given their potential to progress along the developmental trajectory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».