Hesitancy toward Childhood Vaccinations: Preliminary Results from an Albanian Nursing Staff’s Investigation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Healthcare professionals are important models for their patients since their individual knowledge and attitudes toward vaccination can influence the patient's willingness to adhere to vaccination campaigns. After developing a structured questionnaire, it was administered to a sample of nursing staff working in public vaccination centers in Albania (December 2020-January 2021), in order to conduct a preliminary investigation aimed at describing knowledge, attitudes, beliefs, and hesitancy toward childhood vaccinations. Among the sample of nurses involved in the administration of vaccines (n.64, 92% females), most of them were confident about vaccines and favorable to childhood vaccinations (90%). However, when specifically investigating beliefs, nearly a quarter of the sample showed to be hesitant; 22% were unsure or partially agreed that vaccines might cause conditions such as autism and multiple sclerosis. A high risk of hesitancy was identified in the youngest staff especially when their work experience was below 10 years or when they graduated less than 10 years before (OR: 5.3, CI: 1.4-19.5; and OR: 4.2 CI: 1.2-14.6). Similarly, a low acceptance rate (54%) was detected for future childhood SARS-CoV-2 vaccines among the nurses, which is a sign of high levels of vaccine hesitancy. With regard to knowledge about childhood vaccine contraindications, none of the nurses identified all the ten correct answers, while only 13% answered at least six questions correctly. These preliminary results highlight the need of investigating more Albanian nursing staff's knowledge and attitudes toward child vaccinations, therefore investing in tailored training. Due to the ongoing Covid-19 pandemic and the roll-out of mass vaccination, the role of healthcare workers remains crucial and needs more support to manage the changing public opinion as well as quickly evolving vaccine technologies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle