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Enregistrement W4295048443 · doi:10.1371/journal.pone.0273775

Multiple criteria decision analysis for therapeutic innovations in a hemophilia care center: A pilot study of the organizational impact of innovation in hemophilia care management

2022· article· en· W4295048443 sur OpenAlexfundno aff
Karen Beny, Amélie Dubromel, Benjamin du Sartz de Vigneulles, Valérie Gay, Florence Carrouel, Claude Négrier, Claude Dussart

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemophilia Treatment and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésCenter (category theory)MedicineMEDLINEBusinessChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Several innovative drugs liable to lead to changes in healthcare organization are or soon will be available for the management of hemophilia. Analyzing their implementation can shed further light on healthcare decision-making, to anticipate changes and risk of breakdown in the patient's care pathway. METHODS: Multiple criteria decision analysis (MCDA), based on ISPOR recommendations, was used to assess the organizational impact of innovation in hemophilia care management. The MCDA process designed for this specific context involved ten French experts in hemophilia care management (physicians, nurses, pharmacist, physiotherapist and psychologist) in the hemophilia care center of Chambéry, in the Rhône-Alpes Region of France. This pilot study involved seven steps: (i) defining the decision problem; (ii) selecting and structuring criteria; (iii) assessing the relative weight of each criterion with software-assisted simulation based on pairwise comparisons of different organizational change scenarios; (iv) measuring the performance of the selected innovations; (v) scoring alternatives; (vi) calculating aggregate scores; (vii) discussion. The endpoint was to determine the expected overall organizational impact on a 0-100 scale. RESULTS: Seven organizational criteria were selected. "Acceptability for patient/caregiver/association" was the most heavily weighted. Factor VIII by subcutaneous route obtained the highest aggregate score: i.e., low impact on care organization (88.8 out of 100). The innovation with strongest organizational impact was gene therapy (27.3 out of 100). CONCLUSION: This approach provided a useful support for discussion, integrating organizational aspects in the treatment decision-making process, at healthcare team level. The study needs repeating in a few years' time and in other hemophilia centers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
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Résumé présentoui

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