Focal low amplitude periodic spikes on interictal scalp EEG and intracranial EEG for localizing epileptogenic foci
Notice bibliographique
Résumé
To reveal the influential factors on scalp EEG recordings and provide valuable information for the localization of the seizure onset zone, we analyzed the low amplitude spikes with continuous focal periodic discharges on the scalp and intracranial EEG. Five patients with refractory epilepsy who had performed pre-surgery scalp EEG and intracranial EEG recordings were studied. The amplitudes of spikes and cortical areas of spike-wave foci were measured using the DaVinci system. Patterns of continuous periodic activity were determined by auto-correlograms, power spectral density, and coherence analysis using Matlab and Spike2 software. t-test was employed to compare the mean amplitudes of spikes on the scalp and intracranial EEG. We found that the amplitudes of spikes recorded on scalp EEG of the five patients were: (22.2±4.8), (30.4±7.1), (20.7±3.2), (58.4±10.1), (23.4±3.9) µV. The amplitudes of spikes recorded on intracranial EEG of the five patients were: (1253.8±199.3), (806.5 4-161.4), (1585.7±305.7), (922.5±140.6), (736.8±70.9) µV. The amplitudes of spikes on scalp EEG were significantly lower than those on intracranial EEG (t=6.394, P<0.05). The cortical areas of spike-wave foci of the five patients were: 4.0, 6.0, 3.5, 5.5, and 6.5 cm2. Power spectral density and auto-correlograms showed 1-3 Hz oscillations in spike-wave foci on intracranial EEG. Cross-correlation and coherence analysis showed synchronized activity in two neighbor intracranial electrodes. Seizures stopped in these five patients after the removal of these continuous periodic spike-wave foci. Pathology showed focal cortical dysplasia. We conclude that the focal low amplitude periodic spikes on interictal scalp EEG provide valuable information for localizing epileptogenic foci.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».