A sustainable bio‐adsorbent for thermal energy storage for space heating applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Thermal energy storage is an emerging technology that allows the storage of heat when it is available, which can be used later. One of the available technologies for thermal energy storage is the adsorption of moisture from air by adsorbents. Several adsorbents have been studied in the literature for this application, but there is a need for a sustainable adsorbent that can be eco‐friendly, cost effective, and available for scale‐up for commercialization of the technology. The current paper focused on the synthesis of a flax shives‐based composite (equal weight percent of flax shives and salt hydrates) prepared by the impregnation method and its application in thermal energy storage. The composite showed durability, stability, and reasonable energy storage density with a very low cost per unit of energy. The structural characterization of the hybrid was performed by scanning electron microscopy (SEM)/energy‐dispersive X‐ray spectroscopy (EDX). The thermal energy storage density, as well as the charging/discharging characteristics were measured using a laboratory‐scale thermal energy storage apparatus. The flax/CaCl 2 /LiCl hybrid showed reasonable energy storage density at 74 kWh/m 3 for 50% inlet relative humidity after regeneration at 120°C. Although the energy storage density was not high, the flax/CaCl 2 composite was found to be the most cost‐effective material, as it showed the lowest cost per energy stored at 0.98 CAD/kWh at 50% relative humidity (RH) after regeneration at 120°C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».