Relative safety and efficacy of topical and oral NSAIDs in the treatment of osteoarthritis: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Osteoarthritis (OA) often affects the hands, knees, and hip joints, causing considerable pain and disability, and often affecting the patient's quality of life. Non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) are common pain relievers often applied as first line therapies for OA. However, prolonged NSAIDs application can have unwanted side effects. Given this, this study was designed to systematically evaluate the efficacy and safety of topical and oral NSAIDs for the treatment of OA. METHODS: We searched the PubMed, Embase, Cochrane Library, and Web of Science databases for relevant papers from their inception dates to May 2021. Our study only included randomized controlled trials comparing topical and oral NSAIDs and all data were analyzed using Review Manager version 5.3 (RevMan version 5.3). RESULTS: We identified 8 RCTs (2096 patients with OA), for evaluation and revealed that, in general, topical and oral NSAIDs presented with similar efficacies for the treatment of OA. The Western Ontario and McMaster Osteoarthritis Index for assessing pain relief in OA patients was (standardized mean difference [SMD] 0.07; 95%CI -0.02, 0.17) and visual analog scale was (SMD -0.01; 95%CI -0.02, 0.18), and improved stiffness in OA patients (SMD 0.09; 95%Cl 0.03, 0.20). CONCLUSIONS: Topical NSAIDs are as effective as oral NSAIDs for the treatment of OA and both topical and oral NSAIDs are equally effective in reducing pain and improving physical function in OA patients. In terms of safety, a larger number of samples are still needed to determine if there are any differences in the safety profile of topical or oral NSAIDs. REGISTRATION NUMBER: INPLASY 2021110009.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».