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Enregistrement W4295066506 · doi:10.1007/s10694-022-01312-4

Review of the NRC Canada Studies on Fire Resistance of Walls: Results, Research Gaps and Design Guidelines

2022· article· en· W4295066506 sur OpenAlexafffundabout
Mohamed A. Sultan

Notice bibliographique

RevueFire Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFire effects on concrete materials
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésGypsumStructural engineeringFire resistanceEngineeringResistance (ecology)Forensic engineeringGeotechnical engineeringComposite materialMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The National research council Canada conducted three major fire resistance studies on the interior party walls, interior fire separation walls and exterior walls. The fire resistance results of these studies were published over the past three decades and the publications were short in suggesting design guidelines for practioners’ use and gaps for future research. This paper summaries the fire resistance results of 35 full-scale wall tests, suggests design guidelines and identifies future research gaps for interior party walls, interior fire separation walls and exterior walls. The result summary includes the effect of different design parameters on the fire resistance performance of wall assemblies such as the stud type and spacing, number of stud rows, number of gypsum board layers and thickness, mid-height blocking, resilient channels installation and spacing, screws spacing for attaching gypsum board to either wall faming or resilient channels, insulation type and exterior wall sheathing type on the fire resistance of loadbearing and non-loadbearing wall assemblies. The summary results was used as the basis for suggesting design guidelines for practioners’ use and identifying gaps for future research to improve the fire resistance performance of wall assemblies. For example, the use of a reduced screw spacing from 406 mm o.c. to 203 mm o.c. in the gypsum board field and from 406 mm o.c. to 150 mm o.c. at the board joints was suggested for future research to keep the protective gypsum board layer attached to studs or resilient channels longer for a better fire resistance performance of wall assemblies. Also, fire resistance design guidelines are suggested, for examples, the use of rock fibre insulation for non-load bearing interior party walls to achieve 1.5-h fire resistance, the use of cellulose fibre insulation for loadbearing fire separation walls to achieve 2-h fire resistance rating and the use of reduced screw spacing in attaching the gypsum board to wall framing from 406 mm o.c. to 203 mm o.c. for loadbearing exterior wall assembly with gypsum board glass mat sheathing to expand the fire resistance rating from non-useful 30-min to a useful code compliance 45-min fire resistance rating assembly. Additional suggested examples for future research gaps and design guidelines are also provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil0,482

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,003
Bibliométrie0,0220,032
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0060,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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