MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4295066812 · doi:10.1016/j.psycr.2022.100054

A rare case of catatonia associated with COVID-19 infection

2022· article· en· W4295066812 sur OpenAlexaff
Tara Styan, Julian Lee, Jay Ching-Chieh Wang

Notice bibliographique

RevuePsychiatry Research Case Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaRoyal Columbian Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatatoniaLorazepamMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychosisPsychiatryDeliriumSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Schizophrenia (object-oriented programming)Intensive care medicinePediatricsInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

COVID-19, caused by the SARS-CoV-2 virus, has well-documented common symptoms such as cough and fever. There is also extensive documentation on the more severe outcomes, such as sepsis and death. However, there is minimal literature regarding the neuropsychiatric effects of COVID-19. This case report outlines a patient who presented with apparent psychosis shortly after COVID-19 infection. Shortly after hospitalization, she began to develop symptoms of catatonia. Her catatonia subsequently was recognized and resolved with appropriate treatment with lorazepam. There have been a handful of similar reports regarding patients with COVID-19 developing catatonia and responding well to lorazepam. Therefore, catatonia may be associated with COVID-19. Clinicians should consider catatonia diagnosis in patients with COVID-19 who have changes in behaviour, mental status, or motor function, to prevent deterioration secondary to untreated catatonia. Furthermore, COVID-19 testing should be considered in patients with acute psychiatric presentations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,377
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePsychiatry Research Case ReportsMême sujetLong-Term Effects of COVID-19Travaux en français237 207