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Enregistrement W4295067102 · doi:10.1126/sciadv.abo0866

Reduced plate motion controlled timing of Early Jurassic Karoo-Ferrar large igneous province volcanism

2022· article· en· W4295067102 sur OpenAlexaff
Micha Ruhl, Stephen P. Hesselbo, Hugh C. Jenkyns, Weimu Xu, Ricardo Silva, Kara J. Matthews, Tamsin A. Mather, Conall Mac Niocaill, James B. Riding

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilBritish Geological SurveyNational Natural Science Foundation of ChinaSight Research UKScience Foundation IrelandUnited Nations Educational, Scientific and Cultural Organization
Mots-clésVolcanismIgneous rockGeologyPaleontologySeismologyMotion (physics)GeochemistryEarth sciencePhysicsTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Past large igneous province (LIP) emplacement is commonly associated with mantle plume upwelling and led to major carbon emissions. One of Earth's largest past environmental perturbations, the Toarcian oceanic anoxic event (T-OAE; ~183 Ma), has been linked to Karoo-Ferrar LIP emplacement. However, the role of mantle plumes in controlling the onset and timing of LIP magmatism is poorly understood. Using global plate reconstruction models and Lower Toarcian sedimentary mercury (Hg) concentrations, we demonstrate (i) that the T-OAE occurred coevally with Karoo-Ferrar emplacement and (ii) that timing and duration of LIP emplacement was governed by reduced Pangean plate motion, associated with a reversal in plate movement direction. This new model mechanistically links Earth's interior and surficial processes, and the mechanism is consistent with the timing of several of the largest LIP volcanic events throughout Earth history and, thus, the timing of many of Earth's past global climate change and mass extinction events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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