The Impact of Microfinance Institutions on Poverty Alleviation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Microfinancing has been targeted as a tool to address Poverty through the provision of credit to the poor and marginalised economic functions. However, the main objective upon which these institutions are founded is yet to manifest primarily in developing economies. This study examined the role of microfinancing in poverty alleviation by employing a Vector Error Correction Model on quarterly time-series data. The results reveal a significant long-run relationship among the variables poverty, microfinancing, SMEs, and agricultural growth. Contrary to expectations, Microfinancing was found to increase poverty in the long run. SMEs and agricultural development were found to reduce the level of poverty in the long run. In the short run, regression results reveal that SMEs’ growth alleviates poverty, and poverty increases the growth of microfinance loans in the country. The increase in SMEs is a tool for alleviating poverty, and the growth in microfinance institutions is also being driven by poverty. This suggests that continued improper microfinancing can escalate the poverty levels to undesired heights. The findings imply that the growth of microfinance loans is not being put to its intended and efficient use. These findings bring to the fore that it is not only the provision of funds that matters.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle