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Enregistrement W4295067660 · doi:10.1002/jmv.28129

Decreased frequency of a novel T‐lymphocyte subset, CD3 <sup>+</sup> CD4 <sup>−</sup> CD7 <sup>+</sup> CD57 <sup>−</sup> T cells, in hepatitis B virus‐related end‐stage liver disease might contribute to disease progression

2022· article· en· W4295067660 sur OpenAlexaff
Xueping Yu, Yijuan Zheng, Da‐Wu Zeng, Yongjun Zhou, Jian Sun, Milong Su, Huatang Zhang, Minhui Zheng, Zhipeng Huang, Wenwu Lin, Richeng Mao, Jiming Zhang, Chunfu Zheng, Zhijun Su

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Virology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis B Virus Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Fujian ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCD3CD8ImmunologyT lymphocyteGranzyme BBiologyCytokineHepatitis B virusHepatitis C virusLymphocyteMedicineAntigenVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract CD7 and CD57 are related to the differentiation and functional stages of CD8 + T cells. However, the role of their combined presence in CD8 + T cells in patients with chronic hepatitis B virus (HBV) infection, especially those with end‐stage liver disease, remains unclear. Blood samples from healthy volunteers and patients with chronic hepatitis B were analyzed via Luminex assay and ELISA to measure plasma cytokine levels. Further, recombinant IL‐22 was used to stimulate peripheral blood mononuclear cells from healthy volunteers, and the frequency of CD3 + CD4 − CD7 + CD57 − T cells and apoptosis rates were investigated via flow cytometry. Patients with end‐stage liver disease, particularly those with acute to chronic liver failure, showed decreased CD3 + CD4 − CD7 + CD57 − T cell frequency. Furthermore, the prevalence of CD3 + CD4 − CD7 + CD57 − T cells was negatively correlated with disease severity, prognosis, and complications (ascites). We also observed that IL‐22 promoted apoptosis and brought about a decrease in the number of CD3 + CD4 − CD7 + CD57 − T cells in a dose‐dependent manner. CD3 + CD4 − CD7 + CD57 − T cells displayed a B and T lymphocyte attenuator (BTLA) high CD25 high CD127 high immunosuppressive phenotype and showed low interferon‐γ, tumor necrosis factor‐α, granzyme A, and perforin expression levels. The present findings will elucidate the pathogenesis of HBV‐related end‐stage liver disease and aid the identification of novel drug targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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