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Enregistrement W4295068505 · doi:10.1177/00207152221115631

Contrasting perspectives: Belief in national superiority in relation to countries’ performance

2022· article· en· W4295068505 sur OpenAlexvenueno aff
Marharyta Fabrykant, Vladimir Magun

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Comparative Sociology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCulture, Economy, and Development Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNormativeWorld Values SurveySocial psychologyPopulationPsychologyDeveloping countryPolitical scienceSociologyEconomicsEconomic growthDemographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines cross-country differences in the strength of individuals’ belief that their country is better than most others and the dependence of this belief on their country’s performance in various spheres. The research design consists of a series of multilevel ordinal logistic regression models estimated using the data of the most recent thematic wave of the International Social Survey Programme (ISSP)—National Identity module. Our research finds that these effects are mostly nonlinear U-shaped: people from both high- and low-performing countries express a strong belief in their country’s superiority, while people from average-performing countries do not. These findings suggest a bifurcated nature of belief in national superiority—an interplay between a grounded estimation of a country’s actual achievements and the social norms and individual motivations that prescribe holding one’s own country in high esteem regardless of its actual performance. These norms are found to be the strongest in underperforming countries, while in average- and high-performing countries, people making these evaluations are under weaker normative pressure and therefore more attuned to country achievements. As a result, the weakest belief in national superiority is found not in underperforming, but in average-performing countries. The latter also have the highest diversity on this belief, probably because different segments of the population compare their country’s performance against different benchmarks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,228
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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