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Enregistrement W4295078740 · doi:10.1089/thy.2022.0209

Risk of Adverse Cardiovascular Outcomes in Differentiated Thyroid Cancer Survivors: A Systematic Review and Meta-Analysis

2022· review· en· W4295078740 sur OpenAlexaff
Judy Qiang, Raad Alwithenani, Elizabeth Uleryk, Shereen Ezzat, Lorraine L. Lipscombe, Anna M. Sawka

Notice bibliographique

RevueThyroid · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoUniversity Health NetworkHealth Sciences CentreWomen's College HospitalSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRelative riskConfoundingAtrial fibrillationMeta-analysisInternal medicineHeart failureStroke (engine)PopulationConfidence intervalThyroid cancerCardiologyCancerEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Long-term cardiovascular (CV) risk is a concern for differentiated thyroid cancer (DTC) survivors. Methods: We performed a systematic review and meta-analysis evaluating the risks of CV mortality and morbidity in DTC survivors compared with the general population. Respective meta-analyses were conducted for data that were adjusted for relevant confounders and crude data. We searched five electronic databases from inception to October 2021, supplemented with a hand search. Two reviewers independently screened citations, reviewed full text articles, extracted data, and critically appraised the studies, with discrepancies resolved by a third reviewer. The primary outcome was CV mortality. Secondary outcomes included atrial fibrillation, ischemic heart disease, stroke, and heart failure. We estimated the relative risk (RR) and confidence intervals [CI] of outcomes using random-effects models (adjusted for age and gender), compared with the general population. Results: We reviewed 3409 unique citations, 65 full text articles, and included 7 studies. CV mortality risk was significantly increased in DTC survivors in one study adjusted for confounders—adjusted RR (aRR) 3.35 ([CI 1.66–6.67]; 524 DTC, 1572 controls). The risk of CV morbidity in DTC survivors, adjusted for risk factors, was estimated as follows: atrial fibrillation—aRR 1.66 [CI 1.22–2.27] (3 studies, 4428 DTC, I 2 = 75%), ischemic heart disease—aRR 0.97 [CI 0.84–1.13] (2 studies, 3910 DTC, I 2 = 0%), stroke—aRR 1.14 [CI 0.84–1.55] (2 studies, 3910 DTC, I 2 = 69%), and heart failure—aRR 0.98 [CI 0.60–1.59] (2 studies, 3910 DTC, I 2 = 79%). In meta-analyses of unadjusted data, the risks of CV mortality were not significantly increased but the CV morbidity risks were similar to adjusted data. Conclusions: There is limited evidence suggesting that DTC survivors may be at an increased risk of CV death and atrial fibrillation (after adjustment for confounders). We did not observe a significantly increased risk of ischemic heart disease, stroke, or heart failure. Most analyses were subject to significant heterogeneity and further research, with careful attention to CV risk factors, is needed to clarify CV risk in DTC survivors. Registration: PROSPERO CRD42021244743

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0270,013
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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