Mechanical Thrombectomy in Acute Ischemic Stroke: Angiographic Predictors of Outcome
Notice bibliographique
Résumé
Background: In patients with acute ischemic stroke with large vessel occlusion, various angiographic features are important in patient selection and predicting outcome. Objective: We evaluated angiographic features like collaterals, clot burden score, angiographic recanalization, number of passes, and intracranial atherosclerotic disease (ICAD) with the functional outcome at 90 days. Materials and Methods: This was a retrospective analysis of prospectively collected data of 163 patients with acute ischemic stroke with large vessel occlusion who underwent mechanical thrombectomy within 24 hours of symptom onset. Angiographic data were reviewed blinded to clinical data. The outcome was defined as modified Rankin scale (mRS) at 90 days (good outcome mRS ≤2). Results: The median age of patients was 60 years and 34.4% were females. The median National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) and Alberta Stroke Programme Early CT Score (ASPECTS) at admission were 17 and 6, respectively. On bivariate analysis, ASPECTS was >6, clot burden score was ≥7, recanalization of TICI was ≥2b, absence of ICAD, showed a positive correlation with the good outcome at 90 days (P-values of 0.003, 0.0001, and 0.03, respectively). Multiple attempts of device passes were associated with poor recanalization (P = 0.001) and it was seen more in ICAD patients. On multivariate analysis, independent predictors of poor outcome were clot burden score <7 (P = 0.043) and TICI score <2b (P = 0.048). Out of 41 patients (26%) with ICAD, 29 had a poor outcome at 90 days. Conclusion: Lower clot burden and less degree of recanalization were associated with poor outcome in acute ischemic stroke due to Large vessel occlusion (LVO). The presence of ICAD also predicted poor outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».