MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4295080344 · doi:10.11124/jbies-21-00418

Access to health and social services by women living on a low income in Canada: a scoping review protocol

2022· review· en· W4295080344 sur OpenAlexaffabout
Martha M. Whitfield, Jennifer Waite, Lenora Duhn, Amanda Ross‐White, Christina Godfrey, Pilar Camargo‐Plazas

Notice bibliographique

RevueJBI Evidence Synthesis · 2022
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLPsycINFOSocioeconomic statusHealth careGerontologyMedicineMEDLINEPsychologyPsychological interventionNursingEnvironmental healthPolitical sciencePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The objective of this scoping review is to map the current evidence about access to health and social services for women living on a low income in Canada. INTRODUCTION: Women, especially those living on a low income, are disproportionately likely to suffer inequities in access to health and social services. There is insufficient understanding of how the interaction of socioeconomic factors and gender can affect women's access to these services. This review will provide an initial picture of what exists in the literature about access to health and social services for women living on a low income in Canada. The results of this scoping review may be used to inform subsequent qualitative and quantitative reviews on this subject. INCLUSION CRITERIA: Literature addressing access to health and social services by women who are 18 years or older and living on a low income in Canada will be considered for inclusion. Health services will include health promotion and disease prevention; treatment of medical conditions; and rehabilitation, palliative, and end-of-life care. Social services are non-medical services designed to help members of a society who may need extra support or are considered to have social or behavioral risk factors. METHODS: We will search relevant electronic databases (eg, MEDLINE, CINAHL, PsycINFO) and gray literature. The review will include all study designs, including qualitative, quantitative, and mixed methods methodologies (excluding economic analyses or clinical practice guideline development documents). Two reviewers will test the screening criteria and data extraction protocol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,519
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJBI Evidence SynthesisMême sujetHealth disparities and outcomesTravaux en français237 207