Adapting Adolescent Dating Violence Prevention Interventions to Victims of Child Sexual Abuse
Notice bibliographique
Résumé
Considering the increased risk of revictimization, adolescents who have experienced child sexual abuse (CSA) are a priority subpopulation for the prevention of dating violence. Yet, intervention programs often focus on psychological symptomology associated with CSA; few tackle issues specific to relational violence. Addressing the relational traumatization of adolescents with a history of CSA is essential to prevent their revictimization. Given specific CSA sequelae related to intimacy and engagement in sexual behaviors, there is a need for tailoring interventions to boy and girl survivors. A case study of a group intervention designed for adolescent girls with a history of CSA was conducted. The context adaptation, based on intervention mapping proposed by Bartholomew and colleagues, served as a theoretical framework. Four steps were taken to ensure that the intervention addressed CSA youth needs: (a) needs assessment, (b) analysis of the conceptual framework of the original program, (c) selection of interventions and developing new interventions, and (d) validation with a committee of practitioners. This approach provided an understanding of risk factors and intervention priorities using the problem logic model. The original program was enhanced by adding four interventions addressing the prevention of dating violence. These interventions were then validated by practitioners before implementation in the setting. The approach underscores the relevance of understanding the needs of the clientele and of adopting a collaborative approach to ensure the proposed interventions are relevant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».