Recommendations for the extraction, analysis, and presentation of results in scoping reviews
Notice bibliographique
Résumé
Scoping reviewers often face challenges in the extraction, analysis, and presentation of scoping review results. Using best-practice examples and drawing on the expertise of the JBI Scoping Review Methodology Group and an editor of a journal that publishes scoping reviews, this paper expands on existing JBI scoping review guidance. The aim of this article is to clarify the process of extracting data from different sources of evidence; discuss what data should be extracted (and what should not); outline how to analyze extracted data, including an explanation of basic qualitative content analysis; and offer suggestions for the presentation of results in scoping reviews.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,473 | 0,842 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,043 | 0,059 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,011 |
| Communication savante | 0,024 | 0,035 |
| Science ouverte | 0,014 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,027 | 0,030 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,036 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».