Public health approaches to substance use: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this scoping review is to describe how a public health approach to legal and illegal psychoactive substance use has been previously defined, and to identify its core values, concepts, activities, and goals. INTRODUCTION: Jurisdictions globally are increasingly endorsing a public health approach to addressing psychoactive substance use. However, there is currently no agreed definition of this approach, and this term has been applied inconsistently in the literature, policy, and practice. A critical first step toward advancing a public health approach to substance use is identifying and articulating its core components. INCLUSION CRITERIA: This review will consider all peer-reviewed and gray literature in English focused on conceptualizing, defining, or describing a public health approach to substance use. Our review does not place limitations on populations, psychoactive substance types, or other contextual factors. METHODS: We will search PROSPERO, MEDLINE, Embase, PsycINFO, Cochrane Library, CINAHL, and Scopus, as well as health and social science databases; websites of prominent nonprofit, civil society, and government agencies/organizations in public health and substance use fields; and reference lists of included articles. Two independent reviewers will screen titles/abstracts of peer-reviewed literature, and 1 reviewer will screen titles/abstracts of gray literature. Two independent reviewers will conduct the full-text screening. A data extraction sheet will be pilot tested through double extraction. Findings will be presented as a narrative summary supported by tables and diagrams and, if feasible, a conceptual framework for understanding and applying a public health approach to substance use. SCOPING REVIEW REGISTRATION NUMBER: Open Science Framework https://osf.io/sv25e.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».