The Effects of Swallowing Disorders and Oral Malformations on Nutritional Status in Children with Cerebral Palsy
Notice bibliographique
Résumé
Nutrition plays an important role both from a nutrition and a socio-psychological point of view; this part seems to be even more crucial in cerebral palsy where undernutrition is responsible for an increase in morbidity and mortality. The objective of this study was to evaluate the effects of swallowing disorders and oral malformations on the nutritional status of children with cerebral palsy. We evaluated 65 patients aged 2 to 17 years using a cross-sectional, descriptive and observational approach. All patients had a definite diagnosis of cerebral palsy. The measurement of anthropometric variables (weight, height, Body Mass Index (BMI) and circumferences) was performed according to recognized techniques and measurements. The Z-score was also calculated using the World Health Organization (WHO) references. The 5-level Gross Motor Function Classification System was used, providing a standardized classification of motor disability patterns for children with cerebral palsy. The population had a median age of 9.25 (4.50−16.00) and was about 53% female. Furthermore, 75% of the patients had a height inferior to 158 cm. The results of our study show that 42 (64.6%) had false routes, 17 (26.2%) had oral-facial malformations and 51 (78.5%) did not have lip prehensions during meals. The results also show that growth retardation is closely related to gross motor function with p = 0.01, as well as all nutritional indices (Z-score weight for age, Z-score height for age and Z-score BMI for age) are affected by swallowing disorders and oral malformations, with statistically significant values < 0.05. In conclusion, a preventive and curative management specific to this population of children with cerebral palsy must be implemented with an interdisciplinary concertation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».