Social service providers’ perspectives on caring for structurally vulnerable hospital patients who use drugs: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People who use drugs and are structurally vulnerable (e.g., experiencing unstable and/or lack of housing) frequently access acute care. However, acute care systems and providers may not be able to effectively address social needs during hospitalization. Our objectives were to: 1) explore social service providers' perspectives on addressing social needs for this patient population; and 2) identify what possible strategies social service providers suggest for improving patient care. METHODS: We completed 18 semi-structured interviews with social service providers (e.g., social workers, transition coordinators, peer support workers) at a large, urban acute care hospital in Western Canada between August 8, 2018 and January 24, 2019. Interviews explored staff experiences providing social services to structurally vulnerable patients who use drugs, as well as continuity between hospital and community social services. We conducted latent content analysis and organized our findings in relation to the socioecological model. RESULTS: Tensions emerged on how participants viewed patient-level barriers to addressing social needs. Some providers blamed poor outcomes on perceived patient deficits, while others emphasized structural factors that impede patients' ability to secure social services. Within the hospital, some participants felt that acute care was not an appropriate location to address social needs, but most felt that hospitalization affords a unique opportunity to build relationships with structurally vulnerable patients. Participants described how a lack of housing and financial supports for people who use drugs in the community limited successful social service provision in acute care. They identified potential policy solutions, such as establishing housing supports that concurrently address medical, income, and substance use needs. CONCLUSIONS: Broad policy changes are required to improve care for structurally vulnerable patients who use drugs, including: 1) ending acute care's ambivalence towards social services; 2) addressing multi-level gaps in housing and financial support; 3) implementing hospital-based Housing First teams; and, 4) offering sub-acute care with integrated substance use management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,013 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».