Risk and protective factors for severe acute respiratory coronavirus virus 2 (SARS-CoV-2) infection among healthcare workers: A test-negative case–control study in Québec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In Québec, Canada, we evaluated the risk of severe acute respiratory coronavirus virus 2 (SARS-CoV-2) infection associated with (1) the demographic and employment characteristics among healthcare workers (HCWs) and (2) the workplace and household exposures and the infection prevention and control (IPC) measures among patient-facing HCWs. DESIGN: Test-negative case-control study. SETTING: Provincial health system. PARTICIPANTS: HCWs with PCR-confirmed coronavirus disease 2019 (COVID-19) diagnosed between November 15, 2020, and May 29, 2021 (ie, cases), were compared to HCWs with compatible symptoms who tested negative during the same period (ie, controls). METHODS: Adjusted odds ratios (aORs) of infection were estimated using regression logistic models evaluating demographic and employment characteristics (all 4,919 cases and 4,803 controls) or household and workplace exposures and IPC measures (2,046 patient-facing cases and 1,362 controls). RESULTS: COVID-19 risk was associated with working as housekeeping staff (aOR, 3.6), as a patient-support assistant (aOR, 1.9), and as nursing staff (aOR, 1.4), compared to administrative staff. Other risk factors included being unexperienced (aOR, 1.5) and working in private seniors' homes (aOR, 2.1) or long-term care facilities (aOR, 1.5), compared to acute-care hospitals. Among patient-facing HCWs, exposure to a household contact was reported by 9% of cases and was associated with the highest risk of infection (aOR, 7.8). Most infections were likely attributable to more frequent exposure to infected patients (aOR, 2.7) and coworkers (aOR, 2.2). Wearing an N95 respirator during contacts with COVID-19 patients (aOR, 0.7) and vaccination (aOR, 0.2) were the measures associated with risk reduction. CONCLUSION: In the context of the everchanging SARS-CoV-2 virus with increasing transmissibility, measures to ensure HCW protection, including vaccination and respiratory protection, and patient safety will require ongoing evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».