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Enregistrement W4295088608 · doi:10.1186/s40814-022-01164-3

Prospective evaluation of sport activity and the development of femoroacetabular impingement in the adolescent hip (PREVIEW): results of the pilot study

2022· article· en· W4295088608 sur OpenAlexafffundabout
Olufemi R. Ayeni, Pierre-Olivier Jean, Nicole Simunovic, Andrew Duong, Gary Foster, Volker Musahl, Lehana Thabane, Callum MacLeay, Matthew Skelly, Ajay Shanmugaraj, Dana Ghanem, Diane Heels‐Ansdell, Lisa Buckingham, Vasco Mascarenhas, Andrea K. Ponniah, Étienne L. Belzile, Rintje Agricola, Seung‐Hoon Baek, Hoseok Lee, Ae-Sun Chang

Notice bibliographique

RevuePilot and Feasibility Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip disorders and treatments
Établissements canadiensMcMaster UniversityMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCentre Hospitalier Universitaire de QuébecKyungpook National University HospitalArthroscopy Association of North AmericaMcMaster UniversityUniversity of PittsburghKyungpook National UniversityUniversité Laval
Mots-clésFemoroacetabular impingementMedicinePhysical therapyAsymptomaticQuality of life (healthcare)Prospective cohort studyIncidence (geometry)CohortSports medicineCohort studySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The purpose of this pilot study was to validate the feasibility of a definitive study aimed at determining if high-intensity physical activity during adolescence impacts the development of femoroacetabular impingement (FAI). METHODS: This prospective cohort pilot study had a sample size target of 50 volunteers between 12 and 14 years old at sites in Canada, South Korea, and the Netherlands. Participants were evaluated clinically and radiographically at baseline and at 2 years. The participants' sport and physical activity were evaluated using the Habitual Activity Estimation Scale (HAES) and the American Orthopaedic Society for Sports Medicine (AOSSM) criteria for sport specialization. The primary outcome was feasibility and secondary outcomes included the incidence of radiographic FAI and hip range of motion, function (Hip Outcome Score, HOS), and quality of life (Pediatric Quality of Life questionnaire, PedsQL) at 24 months. Study groups were defined at the completion of follow-up, given the changes in participant activity levels over time. RESULTS: Of the 54 participants enrolled, there were 36 (33% female) included in the final analysis. At baseline, those classified as highly active and played at least one organized sport had a higher incidence of asymptomatic radiographic FAI markers (from 6/32, 18.8% at baseline to 19/32, 59.4% at 24 months) compared to those classified as low activity (1/4, 25% maintained at baseline and 24 months). The incidence of radiographic FAI markers was higher among sport specialists (12/19, 63.2%) compared to non-sport specialists (8/17, 47.1%) at 24 months. The HOS and PedsQL scores were slightly higher (better) among those that were highly active and played a sport compared to those who did not at 2 years (mean difference (95% confidence interval): HOS-ADL subscale 4.56 (- 7.57, 16.70); HOS-Sport subscale 5.97 (- 6.91, 18.84); PedsQL Physical Function 7.42 (- 0.79, 15.64); PedsQL Psychosocial Health Summary 6.51 (- 5.75, 18.77)). CONCLUSION: Our pilot study demonstrated some feasibility for a larger scale, definitive cohort study. The preliminary descriptive data suggest that adolescents engaged in higher levels of activity in sports may have a higher risk of developing asymptomatic hip deformities related to FAI but also better quality of life over the 2-year study period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,256
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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