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Enregistrement W4295093138 · doi:10.1177/17442591221121932

Drainage of infiltrated rainwater in wall assemblies: Test method, experimental quantification, and recommendations

2022· article· en· W4295093138 sur OpenAlexaff
Stéphanie Van Linden, Michael Lacasse, Nathan Van Den Bossche

Notice bibliographique

RevueJournal of Building Physics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHygrothermal properties of building materials
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrainageRainwater harvestingCavity wallDurabilityWater retentionMaterials scienceGeotechnical engineeringEnvironmental scienceDrainage system (geomorphology)Composite materialSoil waterGeologySoil scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drainage reduces the amount of water able to infiltrate toward the interior of wall assemblies. However, a portion of the infiltrated water remains in the assembly after drainage has occurred. The degree to which this retained portion of water affects the durability of the wall assembly can be evaluated by means of hygrothermal simulations. However, the number of studies reporting information on the retention percentage that can be applied as input for hygrothermal simulations and on the drainage performance of wall assemblies is, in general, quite limited. Therefore, an experimental study was developed, to assess governing test methods to evaluate drainage characteristics and to quantify retention of water in wall test specimens having various cavity widths and incorporating different drainage materials. It was concluded that apart from the absolute amount of retained water, the lateral spreading of water in the cavity and the overall wetted area, should also be considered, thereby resulting in reporting the retained amount relative to the wetted area. The latter values provide more detailed information on the behavior of water in the cavity. Additionally, it was concluded that a clear cavity of 1 mm can drain water more efficiently than a cavity of 10 mm. As well, the surface texture of drainage materials affected the spreading and retention of water within the cavity and the use of a drainage mat in the cavity resulted in an increased relative retention but a reduced lateral spreading of the water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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