Involvement of AGE and Its Receptors in the Pathogenesis of Hypertension in Elderly People and Its Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Both systolic and diastolic blood pressures increase with age up to 50 to 60 years of age. After 60 years of age systolic pressure rises to 84 years of age but diastolic pressure remains stable or even decreases. In the oldest age group (85-99 years), the systolic blood pressure (SBP) is high and diastolic pressure (DBP) is the lowest. Seventy percent of people older than 65 years are hypertensive. This paper deals with the role of advanced glycation end products (AGE) and its cell receptor (RAGE) and soluble receptor (sRAGE) in the development of hypertension in the elderly population. Plasma/serum levels of AGE are higher in older people as compared with younger people. Serum levels of AGE are positively correlated with age, arterial stiffness, and hypertension. Low serum levels of sRAGE are associated with arterial stiffness and hypertension. Levels of sRAGE are negatively correlated with age and blood pressure. Levels of sRAGE are lower in patients with arterial stiffness and hypertension than patients with high levels of sRAGE. AGE could induce hypertension through numerous mechanisms including, cross-linking with collagen, reduction of nitric oxide, increased expression of endothelin-1, and transforming growth factor-β (TGF-β). Interaction of AGE with RAGE could produce hypertension through the generation of reactive oxygen species, increased sympathetic activity, activation of nuclear factor-kB, and increased expression of cytokines, cell adhesion molecules, and TGF- β. In conclusion, the AGE-RAGE axis could be involved in hypertension in elderly people. Treatment for hypertension in elderly people should be targeted at reduction of AGE levels in the body, prevention of AGE formation, degradation of AGE in vivo, downregulation of RAGE expression, blockade of AGE-RAGE interaction, upregulation of sRAGE expression, and use of antioxidants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».