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Enregistrement W4295094784 · doi:10.3390/ma15186257

Multifunctional Hybrid Fiber Composites for Energy Transfer in Future Electric Vehicles

2022· article· en· W4295094784 sur OpenAlexaff
T. Adam, Peter Wierach, Pierre Mertiny

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSmart Materials for Construction
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialUltimate tensile strengthFiberComposite numberAluminium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reducing the weight of electric conductors is an important task in the design of future electric air and ground vehicles. Fully electric aircraft, where high electric energies have to be distributed over significant distances, are a prime example. Multifunctional composite materials with both adequate structural and electrical properties are a promising approach to substituting conventional monofunctional components and achieving considerable mass reductions. In this paper, a hybrid multifunctional glass-fiber-reinforced composite containing quasi-endless aluminum fibers with a diameter of 45 μm is proposed for electric energy transfer. In addition to characterizing the material’s behavior under static and fatigue loads, combined electrical-mechanical tests are conducted to prove the material’s capability of carrying electric current. Light microscopy, thermal imaging and potentiometry-based resistance characterization are used to investigate the damage behavior. It is found that a volume fraction of about 10% work-hardened aluminum fibers does not affect the static fiber-parallel material properties significantly. Under transverse loading, however, the tensile strength is found to decrease by 17% due to the weak bonding of the aluminum fibers. The fiber-parallel fatigue strength of the multifunctional laminate containing work-hardened aluminum fibers is comparable to that of the reference material. In contrast, the integration of soft-annealed aluminum fibers decreases the tensile strength (−10%) and fatigue life (−21%). Concerning the electrical properties, electrical resistance is nearly unchanged until specimen rupture under quasi-static tensile loads, whereas under cyclic loading, it increases up to 60% within the last third of the fatigue life. Furthermore, the material’s capability of carrying currents up to 0.32 A/mm2 (current density of 4.5 A/mm2 in the aluminum phase) is proven. Under combined electrical-mechanical loads, a notable reduction in the fatigue life (−20%) is found at low fatigue loads, which is attributed to ohmic specimen heating. To the best knowledge of the authors, this is the first study on the electrical and mechanical material properties and damage behavior of glass-fiber-reinforced composites containing aluminum fibers tested under combined electrical-mechanical loads.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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