Comparison of Pulsed and Continuous Wave Diode Laser at 940 nm on the Viability and Migration of Gingival Fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gingival fibroblasts have critical roles in oral wound healing. Photobiomodulation (PBM) has been shown to promote mucosal healing and is now recommended for managing oncotherapy‐associated oral mucositis. This study examined the effects of the emission mode of a 940 nm diode laser on the viability and migration of human gingival fibroblasts. Cells were cultured in a routine growth media and treated with PBM (average power 0.1 W cm−2, average fluence 3 J cm−2, every 12 h for six sessions) in one continuous wave and two pulsing settings with 20% and 50% duty cycles. Cell viability was assessed using MTT, and digital imaging quantified cell migration. After 48 and 72 h, all treatment groups had significantly higher viability (n = 6, P < 0.05) compared with the control. The highest viability was seen in the pulsed (20% duty cycle) group at the 72‐h time point. PBM improved fibroblast migration in all PBM‐treated groups, but differences were not statistically significant (n = 2, P > 0.05). PBM treatments can promote cell viability in both continuous and pulsed modes. Further studies are needed to elucidate the optimal setting for PBM‐evoked responses for its rationalized use in promoting specific phases of oral wound healing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».