Crop Water Deficit and Supplemental Irrigation Requirements for Potato Production in a Temperate Humid Region (Prince Edward Island, Canada)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The global increase in potato production and yield is expected to lead to increased irrigation needs and this has prompted concerns with respect to the sustainability of irrigation water sources, such as groundwater. The magnitude, and inter- and intra-annual variation, of the crop water requirements and irrigation needs for potato production together with their impact on aquifer storage in a temperate humid region (Prince Edward Island, Canada) were estimated by using long-term (i.e., 2010–2019) daily soil water content (SWC). The amount of supplemental irrigation required for the minimal irrigation scenario (SWC = 70% of field capacity; 0.7 FC) was relatively small (i.e., 17.0 mm); however, this increased significantly, to 85.2 and 189.6 mm, for the moderate (SWC = 0.8 FC) and extensive (SWC = 0.9 FC) irrigation scenarios, respectively. The water supply requirement for the growing season (GS) increased to 154.9 and 344.7 mm for a moderately efficient irrigation system (55% efficiency) for the SWC = 0.8 FC and SWC = 0.9 FC irrigation scenarios, respectively. Depending on the efficiency and the areal extent of the irrigation system, the irrigation water supply requirement can approach or exceed both the GS and annual groundwater recharge. The methodology developed in this research has been translated into a free online tool (SWIB—Soil Water Stress, Irrigation Requirement and Water Balance), which can be applied to other areas or crops where an estimation of soil water deficit and irrigation requirement is sought.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle