Bioencapsulation of Microbial Inoculants: Mechanisms, Formulation Types and Application Techniques
Notice bibliographique
Résumé
The excessive use of agrochemicals in the field to increase production and counteract the negative effects caused by biotic and abiotic factors has led to a deterioration in soil fertility, plus an increment in negative impacts on the environment and human health. Therefore, the application of beneficial microorganisms as bioinoculants is an eco-friendly alternative to agrochemicals. Plant growth-promoting bacteria and fungi have been effective in promoting plant growth and production, as well as reducing the action of pathogens in multiple crops. However, successful application of such beneficial microorganisms in the agricultural field has faced several difficulties, such as survival, colonization efficiency and short periods of shelf storage. Therefore, it is essential to explore novel ways to encapsulate, formulate and apply bioinoculants. To obtain the expected quality in bioencapsulated products, it is essential to determine the type of polymer, capsule size, encapsulation technique and use the correct chemical and physical cofactors involved in the production process. Thus, this review highlights the various formulation types and application techniques, as well as discussing the multiple advantages of using microbial encapsulates to have better results in agricultural production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».