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Enregistrement W4295095727 · doi:10.29303/jpmpi.v4i3.2012

Meningkatkan Jiwa Kewirausahaan dan Kreativitas Masyarakat Melalui Sosialisasi dan Pelatihan Pembuatan Kokedama Berbahan Dasar Limbah Serabut Kelapa di Kelurahan Tiwugalih, Kabupaten Lombok Tengah.

2022· article· id· W4295095727 sur OpenAlexaff
Baiq Nindy Anidia Agustina, Baiq Rani Dewi Wulandani, Lalu Alfin Maulana Ramdani, Ismi Wardhani, Ahmad Beni Baharun, Aris Munandar, Muhammad Ulhusna, Baiq Silvia Wahyu Ning Tyas, Era Anggela, Annisa Rahmatia, Tamlihatul Khalisah

Notice bibliographique

RevueJurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA · 2022
Typearticle
Langueid
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueShallot Cultivation and Analysis
Établissements canadiensImmunoPrecise (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kelompok Kuliah Kerja Nyata Tematik Universitas Mataram mengadakan kegiatan sosialisasi dan pelatihan pembuatan kokedama yang berbahan dasar serabut kelapa. Kegiatan ini di laksanakan selama Satu hari yaitu pada tanggal 15 juli 2022 . Bertempat di Kelurahan Tiwugalih, Kabupaten Lombok Tengah. Dengan bantuan dan kerjasama pemerintah kelurahan tiwugalih kegiatan ini terlaksana dengan baik dan penuh antusias dari masyarakat setempat. Kegiatan ini laksanakan guna meningkatkan jiwa wirausaha masyarakat Kelurahan Tiwugalih dan mengedukasi masyarakat Kelurahan tiwugalih untuk mengelola limbah pabrik kelapa di daerah tersebut. Kata Kunci : Kelurahan Tiwugalih, Kokedama, Sosialisasi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0770,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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