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Enregistrement W4295096485 · doi:10.14447/jnmes.v25i3.a06

Fabrication of copper incorporated graphene oxide nanocomposites used for electrochemical determination of methyl parathion contaminants

2022· article· en· W4295096485 sur OpenAlexvenueno aff
V. Deepa, B. Kavitha, S. Aejitha, H. Aswathaman, S. Thanikaikarasan, Naveen Kumar

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrochemical Analysis and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrodeGrapheneMaterials scienceStripping (fiber)Analytical Chemistry (journal)Detection limitNanocompositeElectrochemistryOxideCopperChemistryInorganic chemistryNuclear chemistryNanotechnologyComposite materialChromatographyMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

lectrochemical studies of methyl parathion on novel nanocomposites electrode surface systems reached distinction in recent years because of their application in trace determination. Cyclic voltammetric behaviours of methyl parathion on nanocomposites modified glassy carbon electrodes at different pH in aqueous ethanol media were carried out. Influence of pH led to the selection of pH 1.0 as the best pH for the electroanalysis of methyl parathion. Voltamogram of pesticide exhibits two cathodic and one anodic peak responding at all pH media with the novel modified electrode system. The modified electrode shows one redox couple around the potential range from 0.1 to 0.3 V and one reduction peak around at - 0.75 V with higher peak current responding to the modified electrode. The reduction peaks were selected for stripping analysis owing to their maximum current response. The experimental parameters were optimized using the differential pulse stripping mode. A calibration plot was made. The determination limit and standard deviations were arrived. The applicability of the method was also verified in a sample soil analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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