Managerial decision-making during the COVID-19 pandemic and its impact on the sustainability initiatives of Canadian foodservice businesses
Notice bibliographique
Résumé
COVID-19 had a major impact on the Canadian foodservice sector. Like most countries, the pandemic in Canada resulted in various periods of lockdown. The pandemic placed great strain on many establishments and had a major impact on the pre-COVID-19 sustainability initiatives of the Canadian foodservice sector. The purpose of this study was to observe managerial decision-making in Canadian foodservice businesses during lockdown and reopening, focusing on the impact of those decisions on pre-COVID-19 sustainability initiatives. We linked the outcomes to the theory of decision-making by objection during times of crises. This study used semi-structured interviews over a two-month period in mid-2020 with three Canadian foodservice establishments. Our results showed that decision-making impacted the environmental sustainability initiatives in foodservice establishments by imposing a throwaway culture for food and personal protective equipment. The pandemic also impacted social and economic initiatives, created higher operation costs, a complexity of government intervention and the managing of mental health. This study showed that the COVID-19 pandemic provided an opportunity to develop theories of managerial decisions during crises and disasters that are natural, versus human-based crises, with pandemics situated between those two concepts. Future research could investigate the impact of decision-making on other initiatives within foodservice businesses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».