Influence of Recycled Concrete Aggregate Type on Rheological Behaviour of Mixtures Proportioned Using the Equivalent Volume Method
Notice bibliographique
Résumé
The ever-growing urgency to combat climate change has led the civil construction industry to develop and adopt sustainable construction materials and methods. The so-called recycled concrete aggregate (RCA) emerges as an alternative to decrease the carbon footprint of new concrete construction, the disposal of waste concrete, and the use of non-renewable natural resources such as cement and aggregates. RCA can be produced from crushing waste concrete; yet challenges remain when using RCA in concrete especially its fresh state behaviour due to its distinct multi-phase nature and microstructure (i.e., presence of residual mortar (RM)/residual cement paste (RCP)). In this context, this work presents a comprehensive study of the rheological behaviour of recycled concrete mixtures through the use of a planetary rheometer (IBB). The recycled mixtures were proportioned using the Equivalent Volume (EV) method, a mixture proportioning technique that accounts for the RM and RCP, respectively, and improves the recycled mixture's hardened state properties, incorporating distinct: 1) coarse RCA having various inner qualities (i.e., 25 MPa, 35 MPa and 45 MPa) and mineralogy (i.e., limestone and granite) and 2) fine RCA made from natural or manufactured sand while having different degrees of processing (i.e., crushed once vs continuously crushed). All recycled mixtures produced in this study present shear-thinning profiles, suggesting that these mixtures are suitable for applications under high torque regimes such as vibrated or pumped concrete. Additionally, they were produced with 100% recycled concrete aggregate (either fine or coarse RCA), classifying them as low embodied energy mixtures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».