Influence of Different Heat-Stress-Reducing Systems on Physiological and Behavioral Responses and Social Dominance of Holstein and Jersey Cows and Heifers on Pasture
Notice bibliographique
Résumé
High ambient temperatures and relative humidity affect the behavior and physiology of the animal. This study investigated the influence of different heat-stress-reducing systems on the physiological, behavioral, and preferential responses of Holstein and Jersey cows and heifers on pasture. Experimental treatments were: (1) three heat-stress-reducing systems (sprinklers + artificial shade; showers + artificial shade; and artificial shade); (2) two breeds (Holstein and Jersey); and (3) two physiological stages (lactating cows and pubertal heifers). Physiological and behavioral responses to treatments were measured every 30 min on collection days. The frequency and duration of the use of the systems were recorded continuously 24 h/day for 3 days in each period. The air temperature and the relative humidity were 26 ± 4.1 °C and 74 ± 11.3%, respectively. The experimental treatments affected (p = 0.0354) standing idle, grazing behavior (p = 0.0435), and the frequency and duration of use of the systems by the animals (p < 0.0001). For all treatments, the respiratory rate and the coat surface temperature were highly and significantly correlated (p < 0.05) with the temperature and humidity index. In conclusion, under ambient conditions, dairy cows preferred using sprinklers or showers over artificial shade. These systems were more efficient at reducing the heat load and led to better behavioral and physiological responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».