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Enregistrement W4295123852 · doi:10.3389/fneur.2022.934512

Catheter ablation and cognitive function in atrial fibrillation: A systematic review and meta-analysis

2022· review· en· W4295123852 sur OpenAlexaboutno aff
Pengfei Chen, Zhuhong Chen, Deng Pan, Lina Miao, Yujiao Shi, Ming Guo, Jianpeng Du

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAtrial fibrillationMedicineMeta-analysisInternal medicineMontreal Cognitive AssessmentCatheter ablationHazard ratioCognitionDementiaCardiologyAblationIncidence (geometry)Confidence intervalPsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Atrial fibrillation (AF) is a risk factor for cognitive dysfunction. Although catheter ablation (CA) is one of the main treatments for AF, whether it can improve cognitive function in patients with AF remains unclear. We conducted a systematic review and meta-analysis to evaluate the cognitive outcome post-CA procedure. Methods Two investigators independently searched the PubMed, EMBASE, Web of Science, CNKI, WanFang, and VIP databases from inception to September 2021 for all the potentially eligible studies. The outcomes of interest included dementia or cognitive disorder through scoring or recognized classification criteria. Heterogeneity was determined by using Cochrane's Q test and calculating the I2. A random-effects model was used to incorporate the potential effects of heterogeneity. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to assess the methodological quality of each included study, and the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) method was adopted to evaluate the quality of evidence. Result Thirteen studies including 40,868 patients were included, among which 12,086 patients received AF ablation. Meta-analysis indicated that patients with AF ablation had a lower risk of dementia incidence in comparison to patients with AF without ablation [hazard ratio (HR): 0.60, 95% CI: 0.43 to 0.84, p = 0.003 I2 = 40%]. Significant differences were observed in the incidence of new-onset dementia [risk ratio (RR): 0.43, 95% CI: 0.28 to 0.65, p < 0.0001 I2 = 84%]; the changes in the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score [weighted mean difference (WMD): 1.00, 95% CI: 0.36 to 1.64, p < 0.005 I2 = 0%] and Mini-Mental State Examination (MMSE) score (WMD: 0.98, 95% CI: 0.69 to 1.26, p < 0.00001 I2 = 0%]. However, in subgroup analysis, we did not observe significant changes in MoCA score at < 3 months (WMD: 1.20, 95% CI: −0.19 to 2.58, p = 0.09 I2 = 50%) and changes in cognitive function scores between the radiofrequency group and cryoballoon group [standard mean difference (SMD): 0.39, 95% CI: −0.47 to 1.24, p = 0.38 I2 = 87%]. The NOS indicated that included studies were moderate to high quality, while the quality of evidence assessed by GRADE was low in 2 and very low in 2. Conclusion We analyzed the related cognitive outcomes after AF ablation. In the overall population, AF ablation had a positive trend for improving cognitive function at >3 months post-procedure. However, AF ablation might not be related to the improvement of cognitive function at < 3 months. Systematic review registration https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/ , identifier: CRD42021285198.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,035
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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