Opportunistic Infections in Patients with Inflammatory Bowel Disease Treated with Advanced Therapies: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Advanced therapies for inflammatory bowel disease [IBD] could potentially lead to a state of immunosuppression with an increased risk of opportunistic infections [OIs]. We aimed to provide an update on the incidence of OIs among adult IBD patients in randomized controlled trials [RCTs] of approved biologics and small-molecule drugs [SMDs]. Also, we aimed to describe OI definitions utilized in RCTs, to ultimately propose a standardized definition. METHODS: Electronic databases were searched from January 1, 1990, until April 16, 2022. Our primary outcome was incidence rate of overall OIs among IBD patients exposed and unexposed to biologics or SMDs. We also describe specific OIs reported in included trials, as well as definitions of OIs within studies when provided. RESULTS: Ninety studies were included. The incidence rates of reported OIs were 0.42 and 0.21 per 100 person-years in patients exposed to advanced therapies and placebo, respectively. This was highest for anti-tumour necrosis factors [0.83 per 100 person-years] and Janus kinase inhibitors [0.55 per 100 person-years] and lowest for anti-integrins and ozanimod. On meta-analysis, no increased risk of OIs was observed. None of the studies provided a detailed definition of OIs, or a comprehensive list of infections considered as OIs. CONCLUSION: Different mechanisms of action may have specific OI profiles. In the absence of a uniform definition of OIs, these estimates are less reliable. We propose a definition to be used in future studies to help provide standardized reporting. When using this definition, we saw significant differences in incidence rates of OIs across mechanisms of action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».