Incidence, Prevalence, Disease Course, and Treatment Strategy of Crohn’s Disease Patients from the Veszprem Cohort, Western Hungary: A Population-based Inception Cohort Study Between 2007 and 2018
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: The number of prospective population-based studies on Crohn's disease[CD] is still limited from Eastern Europe. The present study is a continuation of the Veszprem IBD cohort. Our aim was to analyse incidence, prevalence, disease phenotype, treatment strategy, disease course, and surgical outcomes in a prospective population-based inception cohort including CD patients diagnosed between 2007 and 2018. METHODS: A total of 421 consecutive inception patients were included [male/female:237/184; mean age at diagnosis: 33.3 ± 16.2years]. Both in-hospital and outpatient records were collected and comprehensively reviewed. Demographic data were derived from the Hungarian Central Statistical Office. RESULTS: Mean incidence rate was 9.9 [95% CI: 9.0-10.9]/105 person-years in this 12-year period. Prevalence rate was 236.8 [95% CI: 220.8-252.8] in 2015; 17.6% and 20.0% of the patients had stenosing[B2] and penetrating[B3] disease behavior at diagnosis,respectively. The probability of disease behaviour progression from luminal to B2/B3 phenotype was 14.7% (standard error [SE]: 2.2) at 5 years after diagnosis. Distribution of maximal therapeutic steps during the total follow-up (8.5 years [8.5y], standard deviation [SD]: 3.3) was 5-aminosalicylic acid [5-ASA] in 15.7%, corticosteroids in 14.3%, immunosuppressives in 42.5%, and biologic therapy in 26.2%. The probability of receiving biologictherapy after diagnosis was 20.9% [SE: 2.0] at 5 years. The probability of first resective surgery was 20.7% [SE: 2.0] at 1 year, 26.1% [SE: 2.2] at 5 years, and 30.7% [SE: 2.4] at 10 years. The perianal surgery rate was 31.3% among patients with perianal involvement. CONCLUSIONS: The incidence of CD in Hungary was high, similar to high-incidence areas in Western Europe. Treatment strategies are reflecting the biologic era. Disease behaviour progression was lower, as well as long-term [10y] surgery rates decreasing compared with data from previous decades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».