Incidence, Prevalence, Disease Course, and Treatment Strategy of Crohn’s Disease Patients from the Veszprem Cohort, Western Hungary: A Population-based Inception Cohort Study Between 2007 and 2018
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: The number of prospective population-based studies on Crohn's disease[CD] is still limited from Eastern Europe. The present study is a continuation of the Veszprem IBD cohort. Our aim was to analyse incidence, prevalence, disease phenotype, treatment strategy, disease course, and surgical outcomes in a prospective population-based inception cohort including CD patients diagnosed between 2007 and 2018. METHODS: A total of 421 consecutive inception patients were included [male/female:237/184; mean age at diagnosis: 33.3 ± 16.2years]. Both in-hospital and outpatient records were collected and comprehensively reviewed. Demographic data were derived from the Hungarian Central Statistical Office. RESULTS: Mean incidence rate was 9.9 [95% CI: 9.0-10.9]/105 person-years in this 12-year period. Prevalence rate was 236.8 [95% CI: 220.8-252.8] in 2015; 17.6% and 20.0% of the patients had stenosing[B2] and penetrating[B3] disease behavior at diagnosis,respectively. The probability of disease behaviour progression from luminal to B2/B3 phenotype was 14.7% (standard error [SE]: 2.2) at 5 years after diagnosis. Distribution of maximal therapeutic steps during the total follow-up (8.5 years [8.5y], standard deviation [SD]: 3.3) was 5-aminosalicylic acid [5-ASA] in 15.7%, corticosteroids in 14.3%, immunosuppressives in 42.5%, and biologic therapy in 26.2%. The probability of receiving biologictherapy after diagnosis was 20.9% [SE: 2.0] at 5 years. The probability of first resective surgery was 20.7% [SE: 2.0] at 1 year, 26.1% [SE: 2.2] at 5 years, and 30.7% [SE: 2.4] at 10 years. The perianal surgery rate was 31.3% among patients with perianal involvement. CONCLUSIONS: The incidence of CD in Hungary was high, similar to high-incidence areas in Western Europe. Treatment strategies are reflecting the biologic era. Disease behaviour progression was lower, as well as long-term [10y] surgery rates decreasing compared with data from previous decades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».